Pada penelitian ini, kami mengusulkan pengembangan integrasi pendekatan sistem prediksi banjir menggunakan implementasi pendekatan jaringan syaraf tiruan pada sistem backend untuk meningkatkan akurasi hasil. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pengembangan integrasi pendekatan sistem prediksi banjir menggunakan pendekatan jaringan syaraf tiruan pada sistem backend. Pada perangkat Internet of Things(IoT) yang digunakan terdiri dari, raspberry pi yang dihubungkan dengan sensor ultrasonik dan modul kamera web. Sensor ultrasonik digunakan untuk mengukur jarak ke permukaan air, sedangkan modul kamera web digunakan untuk mengambil foto kondisi sungai saat ini. Eksperimen kami menunjukkan bahwa sistem kami berhasil memantau kondisi ketinggian air sungai, menampilkan data di platform web, dan menganalisis data untuk prediksi banjir menggunakan pembelajaran mesin dengan tingkat kesalahan MSE 0,038%.
Oleh :
Mhd. Idham Khalif
