Penggunaan perangkat Air Conditioner (AC) saat ini sudah meluas, mulai dari sektor industri dan pendidikan hingga banyak rumah tangga yang menggunakan perangkat AC. Pengendalian perangkat AC merupakan upaya optimalisasi kinerja yang akan berkaitan dengan efisiensi dan penghematan daya perangkat AC. Pada penelitian kali ini akan dibangun sebuah perangkat remote untuk mengontrol kondisi AC, dengan tertanam algoritma yang dapat mengontrol kondisi berdasarkan suhu luar ruangan secara otomatis, sedangkan pada penelitian yang sudah ada pengontrolan suhu masih diatur secara manual. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah kendali logika fuzzy yang dioptimasi menggunakan algoritma rule-based dan diuji dengan waktu kendali (periode sampling) yang berbeda yaitu 5 detik dan 10 menit, dengan menggunakan suhu luar ruangan sebagai ambang batas yang diperoleh dari data OpenWeather. Dari hasil percobaan diperoleh rata-rata error pengendalian, jika hanya menggunakan logika fuzzy saja sebesar 1,4% untuk waktu sampling sebesar 10 detik dan 1,37% untuk waktu smapling 10 menit. Ketika logika fuzzy dioptimasi menggunakan algoritma rule-based, rata-rata error berkurang menjadi 0,81% untuk waktu sampling 10 detik dan 0,32% untuk waktu sampling 10 menit. Temuan ini menunjukkan bahwa mengintegrasikan algoritma rule-based dengan kontrol logika fuzzy secara signifikan meningkatkan keakuratan pengaturan suhu dalam sistem AC. Dengan mengurangi margin kesalahan, pendekatan optimal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi energi namun juga meminimalkan konsumsi daya dalam jangka panjang.
Oleh :
Mhd. Idham Khalif
